Intelligenz

KI, die Ihre
Domäne wirklich kennt.

Ihre Experten-Agenten schöpfen aus kuratierten Wissensbasen, Projektkonventionen und Domänenexpertise — nicht nur aus der Codebasis. Das Ergebnis: Änderungen, die zu Ihrem Team passen.

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Quellen: 4 aktiv Cache: 82% Trefferquote Token-Budget: 48k / 200k
① Quellen speisen den Hub — Confluence, GitLab, NotebookLM und Web streamen in Orqi Mind
② Hub cached Antworten — 82% Cache-Trefferquote vermeidet redundante Abfragen bei wiederholten Lookups
③ Kontext zu Agenten geleitet — Experten-Agenten erhalten priorisiertes Wissen innerhalb eines Token-Budgets

Kuratierte Wissensbasen

Domänenexpertise in durchsuchbaren, quellenbasierten Wissensbasen organisieren. Experten-Agenten befragen sie automatisch bei verwandten Jobs.

Multi-Source Research

Mehrere Wissensbasen parallel befragen. Antworten aus verschiedenen Domänen vergleichen für ein vollständiges Bild.

Context Assembly

Die Plattform wählt automatisch das richtige Wissen für jeden Job innerhalb eines Token-Budgets. Guardrails, Konventionen, SOPs und Domänenexpertise — priorisiert und zusammengestellt.

Frische-Monitoring

Verfolgen, wann Wissen zuletzt aktualisiert wurde. Alerts bekommen, wenn Wissen veraltet. Ihre Experten-Agenten immer auf dem neuesten Stand halten.

Mehr als Code-Kontext

Die meisten KI-Tools betrachten nur Ihre Codebasis. Orqista geht weiter — Experten-Agenten verstehen Ihre Architekturentscheidungen, Coding-Konventionen, Security-Richtlinien, Deployment-Prozesse und vergangene Incidents. Dieser Kontext macht den Unterschied zwischen generischen Vorschlägen und Änderungen, die wirklich passen.

Wie Kontext pro Job zusammengesetzt wird

  Codebase-Dateien ────────┐
                           │
  Genom-Merkmale ──────────┤
                           ├──► Kontext-Assembler ──► Experten-Prompt
  Skills (BM25-gerankt) ───┤    (Priorität, Token-Budget)
                           │
  Observations ────────────┤
                           │
  Domänen-Wissensbasen ────┘
                                  │
                                  ▼
                        Freshness-Monitor (alt → Alarm)
  1. 01

    Einmal pflegen, vielfach nutzen

    Skills, Observations, Domänenwissen und Genom-Merkmale werden einmal kuratiert. Jeder Job zieht die relevante Teilmenge — kein Copy-Paste in jeden Prompt, keine Drift zwischen Agenten.

  2. 02

    Unter Budget zusammenbauen

    Der Kontext-Assembler sortiert nach Priorität (Guardrails → SOP → Skills → Observations → Genom → Historie) und schneidet sauber am Token-Budget ab — ohne mitten im Absatz zu kappen.

  3. 03

    Frisch bleiben, Zerfall sichtbar machen

    Jede Wissensquelle hat ein `lastUpdated`. Der Freshness-Monitor löst einen Dashboard-Alarm aus, wenn eine Quelle ihre TTL überschreitet — veraltete Docs beeinträchtigen die Agentenqualität nicht lautlos.

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